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逆摩尔定律时代来临?28nm等成熟制程成涨价缺货“重灾区”;杰理科技六大“芯”品重磅发布;台积电再增1名员工确诊新冠肺炎

发布时间:2024-09-03 23:20:27 来源:星空体育官方平台  

  逆摩尔定律时代来临?28nm等成熟制程成涨价缺货“重灾区”;杰理科技六大“芯”品重磅发布;台积电再增1名员工确诊新冠肺炎

  (文/思坦),近期,“老大哥”IBM突然发力2nm,让本已清晰的先进制程格局,再次风云突变。

  台积电的5nm正式交货还未满两年,2nm/3nm之争却已有燎原之势,顶尖大厂们对先进制程的追求似乎一如既往。

  今年起,晶圆涨价持续给下游IC设计厂商的运营能力带来挑战。在这其中,以成熟制程产品为主要增长动力的联电涨声最“响”,也最为激进。

  去年下半年,联电针对新追加投片量订单提价10%。今年1月底又提高12英寸晶圆代工报价,涨幅高达15%。两个月之后,联电宣布4月再提价一成。本月初,联电据称计划7月1日再次调涨其代工价格,28nm制程报价从1600美元调高至约1800美元。

  需要指出的是,据业内人士向集微网表示,媒体爆出的1800美元价格仍然过低,据其了解,当前28nm制程业内报价在2300美元-2500美元之间,即使是大客户也无法获得将近1800美元这么大的折扣,且联电与台积电报价差不多。

  与之相对的,是近期业绩大爆发的联发科,据称完全接受联电涨幅通知,几乎是呈现不问价格,只求有产能、不影响出货的情况。

  与此同时,联电上月宣布将与多家客户共同扩充位于台南科学园区28nm制程、月产能2.75万片的Fab 12A P6厂区产能,总投资约1000亿元新台币,扩建产能预计2023年第二季投产。据最新曝光的名单,与联电签订协议的8家客户,包括 IC 设计厂商联发科、联咏、瑞昱、奇景、奕力、群联,国外客户则是三星与高通两家。

  值得注意的是,此次Fab 12A P6厂扩产,客户必须以议定价格预先支付订金,才能确保取得该厂未来产能长期保障,这在晶圆代工史上并不多见。晶圆厂与设计厂主动权调换,也是当前晶圆代工产能紧俏的又一写照。

  联电董事长洪嘉聪也表示,联电在晶圆代工领域的角色定位正在经历“结构性的转变”,需要开辟创新的合作模式,才能缓解整个产业晶圆紧缺的问题,而此次P6投资计划正是向这个目标迈进的重要一步。

  此外,过去根据摩尔定律,越先进制程卖的越贵,但随着缺货潮来临,有二线厂家喊出“逆摩尔定律”,即成熟制程同样需要涨价。

  当前,产业已进入后摩尔时代。机构认为,先进工艺驱动芯片持续微缩的同时也导致了所需成本指数级增长、开发周期拉长,从28nm推进到5nm时成本已翻了十倍有余,开发周期拉长到18-36个月。

  从盈利能力来看,从28nm推进到20nm节点,单个晶体管成本不降反升,性能提升也逐渐趋缓,在3nm以下,缩放变得更加困难,据IBS称,开发主流的3nm芯片设计的成本达到了惊人的5.9亿美元,而5nm器件的成本为4.16亿美元。

  从技术上来说,晶圆上平面设计的极限在28nm可以达到最优化成本,且已能满足当前市场上的大部分需求,像是物联网、家电、通信、交通、航空航天等领域的工业制造,因此28nm被认为是半导体制程工艺的性价比拐点。

  上述业内人士则分析认为,此番成熟制程成为缺货重灾区,首先是需求端应用的增加,包括TWS、OLED驱动芯片、智能家电芯片、WiFi芯片都在转向成熟制程。此外,CIS芯片也有向28nm制程发展的趋势,三星已有相关产品推出,预计台积电接下来为高通制造的CIS芯片也可能采用28nm制程。

  其次是供应端,产能在近几年并未有显著提升,大厂们纷纷转向利润更高的先进制程,鲜有对成熟制程产能的投资。供需双轮驱动下,最终造成当前局面。

  据其预计,成熟制程的供应紧张状态至少要到明年,明年的这个时候关键要看需求端是否有持续的增长,而完全缓解缺货状态则要2、3年时间。

  需要注意的是,在业内“涨声”不断以及多方角力之下,曾经对成熟制程“不屑一顾”的顶流们,也陆续开始紧急加码成熟产线。

  台积电近日进一步宣布以近新台币800亿元,于南京厂扩增成熟制程产能,预计2022年下半开始量产,2023年中完成4万片月产能建设。

  台积电表示,扩增南京28nm产能,仅为了满足结构性需求的增加,并且为应对车用晶圆短缺开始扩及整个全球晶圆供应的挑战,将以最快的速度提供急需28nm产能的全球客户。

  据悉,台积电20nm制程于2011年开始量产,一度扛起公司业绩创高重任,但随着近年台积电加速先进制程研发,28nm制程产能利用率前几年衰减至5-6成,拖累整体毛利率走跌。

  然而,台积电28nm自2020年第二季度起产能利用率明显拉升,在高通、博通与联发科等大单快速涌入下,现已飆升至100%,加上设备折旧摊提完毕,推升毛利率不仅创高,更超越5nm制程。

  台积电以外,中芯国际去年下半年以来,也不断在成熟制程上加码。包括一年内两次投资28nm制程,投资金额均超过百亿。公司联合首席执行官赵海军在2020年第四季度电线亿美元的资本开支将大部分用于成熟工艺的扩产。

  而在今年第一季度业绩说明会上,赵海军再次表示,28nm原来全球产能过剩,去年产能还多30%左右,今年28nm主要是由于AP(应用处理器)的应用,比如扫地机器人对28nm的需求非常大,这些会对28nm的产能进行消耗。

  顶流们马不停蹄地扩产,势必将填补成熟制程产能的部分空缺。业内人士指出,直到2023年,成熟制程产能才会大幅释放,到时有可能会变成供过于求,因此强调明年的这个时间点,要看产品的需求量会不会继续往上升。

  5月26日,“携手创新,共赢未来”——杰理科技芯片新品发布会以网络直播的形式举行,活动当天,哔哩哔哩、爱奇艺、抖音、微信视频号均可观看。据了解,本次发布会的主角是六款适用于不同场景的超强新品,为此,小编也专程上线感受了一波来自杰理科技的满满的诚意。

  随着无线蓝牙耳机目前在市场高度普及,终端品牌也在变着花样寻求创新升级。作为业界市占率领先的企业,杰理科技在创新升级的路上同样走在最前端。

  虽然本次发布新品中有四款均用于无线蓝牙耳机产品,但每款产品却能够针对不同的应用场景各显神通。

  目前无线蓝牙耳机在运动场景中存在噪声大、续航时间短、信号传输距离短等短板,本次发布的AC7003F4芯片,就是针对上述提到的几大问题进行大幅改善。

  笔者了解到,AC7003F4芯片具备高达102dB的信噪比,能够极大限度降低底噪,用户即便是在户外运动也不会受到噪音的困扰;同时该款产品还具备卓越的RF性能,能够实现超远距离的连接,让用户不再因为运动时耳机与终端距离过远,受到信号传输问题困扰。

  除此之外,这款新品功耗低至5.5mA,得益于这项性能,耳机能够轻松实现全天续航。值得关注的是,AC7003F4芯片采用的超小型封装技术也在更大程度上为使用它的工程师们提供便捷,QFN3x3mm的尺寸让工程师们在做layout时更加易如反掌,大大提升了效率。

  爱好游戏的用户,最担心的状况之一就是在戴上耳机进入游戏后,由于耳机延迟、干扰等问题,无法听清队友之间传递的信息,从而导致整场游戏的感受都十分糟糕。而这一问题,AC7006F8芯片中就能够完美解决。

  据了解,当而集中搭载AC7006F8芯片时,可以达到主动降噪与通话降噪俱佳的效果;明显提升用户在游戏时的沉浸式体验感,也让游戏过程中与队友的通话内容变得无比清晰。

  除此之外,更让用户觉得扫兴的情况就是耳机与终端之间的连接存在延时,队友的操作已经输出,才听到你的信息。AC7006F8芯片在产品设计时就十分人性化的想到了这一点,超低延时的功能让耳机明显改善这一现象。不仅如此,该款芯片也可实现超低底噪和超低功耗,仅需充电一小时,就能让你跟队友尽情开黑一整天。

  回归到无线蓝牙耳机的产品本质,其实最重要三项功能不外乎就是降噪、续航以及连接的稳定性。降噪决定了在佩戴耳机后,用户能否拥有一个绝对安静且纯粹的环境中感受到声音的本质;而续航能力的好坏,决定了终端产品的便捷性高低;连接的稳定性,实质上是将无线蓝牙耳机与有线耳机的对比下的优势发挥到最大化。

  可以说,上述三个方面的表现在决定一款无线蓝牙耳机产品优秀与否时起到至关重要的作用。杰理科技为了助力终端客户不断优化产品,提升用户体验,因此,推出了适用于全场景的AC7006A8降噪芯片。

  本次发布会上,杰理科技介绍到,AC7006A8芯片同时拥有ANC主动降噪及双Mic ENC通话降噪两项功能,不论是影音娱乐还是日常通话都不会受到噪音干扰;这款芯片还有突出的信号表现,还能够实现超远距离连接;同时,得益于产品在超低功耗方面的表现,搭载了这款芯片的耳机产品能够拥有充电一小时,听歌一整天的超强续航能力。

  型号为AC7006D8的双Mic ENC芯片。据介绍,AC7006D8搭载了双Mic神经网络降噪算法,使得芯片具备降噪深度高的特性,能够极大程度的原度声音,并让声音保持高度平稳。

  除了上述的四款产品外,杰理科技还在接下来的发布会中向观众展示了IOT芯片以及通用MCU芯片。

  接下来的AC632N基于40nm ULP工艺,是一款32位双模蓝牙物联网芯片。在提供96MHz运算主频的同时,这款芯片内置64K SRAM和512K Flash,最多可支持25个IO,且支持双USB。工作电压为1.8~5.5V,温度范围为-40~+105°。此外还内置充电管理单元,连接待机功耗约为60uA。

  最后登场的型号为AD15N的32位通用MCU芯片,采用了40nm LP工艺,提供120MHz的运算主频,内置20K SRAM和256K Flash,最多可支持30个IO;工作电压为1.8~5.5V,温度范围为-40~+85°,产品拥有丰富外设的同时,待机功耗还能做到小于2uA。

  无线蓝牙耳机市场规模近几年都保持高速增长,由此也吸引了许多企业想要分一杯羹,在耳机芯片设计端,竞争也愈发激烈。作为行业领军企业,过硬的产品创新能力成为杰理科技的一大优势。

  回顾本次发布会上出现的六款产品,小编总结为是芯片性能、产品体系、用户体验的全方位升级和优化。

  首先从芯片性能角度看,文中的各项参数可以说是杰理科技在长期技术积累和坚持产品创新的最好证明;其次从产品体系可以发现,杰理科技正在建立起一个更加完善的产品架构,使自身产品能够覆盖到更广阔的市场领域,也为公司成长增添了新动力。

  最后再看几款新品的应用场景,小编发现杰理科技设计每一款芯片时都切实考虑了能否真正意义上升级用户体验的问题,也恰恰反映其做产品的本质和初心,想必这一点也是每家终端品牌不断追求的目标。

  而在和客户目标达成一致的前提下不断升级和优化自身产品,或许就是杰理科技在竞争激烈的市场环境里脱颖而出的重要原因。(校对/范蓉)

  随着L3/L4级自动驾驶新车型的逐渐上市,自动驾驶技术迎来了快速落地期。这其中,激光雷达无疑是时下最引人注目的明星,造车新势力纷纷宣布基于激光雷达的自动驾驶新车型,就连一向对激光雷达不感冒的特斯拉最近也被传在测试激光雷达。但仅有激光雷达还不够,在通向自动驾驶的道路上,高精地图和定位技术无疑是另一个刚需。

  要保证安全的自动驾驶,汽车不仅需要知道它自己在哪里,还需要知道它周围环境是什么样子,这其中就离不开高精地图和定位技术。

  同我们平时导航使用的普通地图不一样,高精地图的使用者主要是汽车的自动驾驶系统。为了让汽车“看”懂并“使用”上,高精地图要具有高精度、高动态、度的特点。

  高精度即精度要达到厘米级别,例如,车道线的宽度大概是十几厘米,只有达到这个精度才能避免最基本的侧面碰撞;高动态是指高精地图数据的实时性要好,其数据更新频率远快于普通导航地图;度则是指高精地图中不仅包含普通导航地图的道路级别的数据,还包含车道属性相关(车道线类型、车道宽度、车道坡度等)的数据。

  国外从事高精度地图采集和生产的厂商主要有TomTom、Here以及Waymo(原谷歌地图)。国内从事高精地图业务的厂商也不少,但市场份额主要集中在头部的几家厂商手中。IDC《2019年中国高精度地图解决方案市场份额报告》显示,2019年中国高精度地图市场前四名分别是百度、四维图新、高德和易图通。其中,百度的市场份额最高,达到29.3%,四维图新为21.7%,高德和易图通的市场份额分别为17.9%、14.7%。

  一个高度智能的自动驾驶系统,会装备数十个传感器,例如,摄像头、\毫米波雷达、激光雷达等,虽然可以从不同角度探测周围环境,但在面临沙尘、雨雪、浓雾等恶劣天气下,这些传感器常常会因固有的不足而出现判断失误。这时,不受天气影响的高精地图就可以与这些传感器数据很好地互补,为汽车的安全自动驾驶提供可靠的感知能力。自动驾驶汽车可通过云端的高精地图实现路径规划,并通过本地决策与云端决策并重的方式分析雷达、MEMS等传感器获取海量数据,然后通过执行单元控制车辆。

  来自地图供应商的一位业内人士指出,“高精度地图除了可以帮助自动驾驶汽车进行位置感知、更精准的路径规划,为决策层提供支持外,还可以减轻对昂贵传感器的依赖,减轻车内计算压力,大幅降低系统成本。”

  在头部的高精地图供应商中,百度除了服务自家的自动驾驶技术以外,也向其他车企供货,已拿下包括现代、长城、比亚迪、奇瑞、大迈、汉腾等多家车企的高精地图商业订单。

  四维图新和高德地图也均有L3及L3+级别自动驾驶订单落地,其中四维图新最早在2019年2月拿到宝马L3+级别自动驾驶系统的高精地图量产订单,最近,四维图新宣布,已与嬴彻科技达成前装量产定点合作协议,将为嬴彻科技2021年底量产的自动驾驶商用车项目,提供L3级自动驾驶的高精度地图“数据+引擎”产品服务。

  早在2016年,高德地图就宣布在自动驾驶开发测试期间,免费向行业合作伙伴提供高精度地图数据,这为其占领自动驾驶市场抢占了先机。最近,高德发布了其第三代导航系统(配备高精地图),小鹏P7是首款搭载车型。

  高德地图副总裁韦东表示,高精地图将会是智能驾驶的“倍增器”,有了高精地图,将更安全,效率更高,技术开发难度也会降低。

  高精地图的特质决定了其制作的难度之高。绘制高精地图需要刻画道路中的各个细节:每一条曲线,每一个凸起的路沿,每一条车道以及周围环境包括植被等。这就需要对每一条道路进行实地的数据采集,同时还要保证这些数据是不断更新的鲜活数据。

  为此,地图供应商需要投入天价成本、大量的人力物力来采集数据、处理、更新维护数据。在路上,我们时而会看到车顶带着各种摄像头、雷达等数据采集设备的采集车,这就是地图厂商用来采集数据的最基本的一种方式。但仅靠厂商自家的采集车还不够,为了获取更多数据,以及实时更新的数据,地图厂商还会依靠众包方式,例如出租车\物流车采集、私人汽车搭载的传感器例如摄像头等收集的道路信息等。

  拿到这些海量的数据,地图厂商还要投入极大的算力进行数据处理,这其中,人工智能技术起到关键作用。以百度为例,借助AI技术,百度高精地图在精细化程度和自动化生产效率上都得到大大提升。

  另外,地图信息关系到,对测绘资格的标准要求也很严格,并不是随便一家企业就可以进行地图测绘制作。

  根据我国的测绘政策,自动驾驶地图(高精地图)绘制必须由具有导航电子地图测绘资质的单位来承担。截止2020年10月,共有28家企业获得了导航电子地图甲级测绘资质,其中四维图新、高德、百度 (长地万方)、腾讯、滴滴(滴图)、易图通、凯立德、华为、京东、顺丰(丰图科技)、美团(美大智达)等皆在其中。

  即便拥有了测绘资质,由于地图中的一些信息涉及,是不能公开的,而高精地图又要依赖这些数据信息,这就需要国家层面出台相应的标准,既保证国家相应的信息安全,又满足地图企业以及车企的需求。

  2018年4月,在中国汽车工程学会和智能网联汽车联盟支持下,“自动驾驶地图和定位工作组”成立,目前已有86家企业成员单位。工作进展方面,由易图通牵头研制的《自动驾驶地图采集要素模型与交换格式》标准,已于今年3月正式通过审核成为中国第一个高精地图领域的团体标准。但这只是高精地图标准的一小部分,完善的标准还需企业和国家层面的协同推进制定。

  在高精地图这一领域中,尽管国家层面专门性的产业发展规划以及标准文件尚待出台,但市场的发展已经随着技术的进步在稳步推进,在时下火爆的智能驾驶应用的带动下,高精地图或迎来新一轮升温期。

  继5月22日有1名员工确诊新冠肺炎之后,今(26)日,据台媒经济日报报道,晶圆代工厂台积电又有1名员工确诊,近距离接触者约10余人,进行居家隔离及自主健康管理,不影响公司营运。

  台积电表示,这名确诊新冠肺炎的员工目前位于中国地区新北市,症状轻微,将持续关切并提供相关咨询与协助。

  本土新冠疫情持续升温,据地区当局“流行疫情指挥中心”26日公布岛内新增304例新冠肺炎确诊病例,分别为302例本地个案及2例境外输入个案;另有校正回归本地个案331例,总计635例。

  据《日刊工业新闻》5月25日报道,日本政府希望台积电和索尼投资1万亿日元(约合91.9亿美元),在日本本土建造首座20nm芯片厂。

  报道称,按照日本经产省的构想,台积电和索尼可以在位于日本西南部的索尼图像传感器工厂附近再新建一座晶圆厂,产品主要用于汽车、工业机械和家用电器领域。

  【芯观点──聚焦国内外产业大事件,汇聚中外名人专家观点,剖析行业发展动态,带你读懂未来趋势!】

  从十年前的互联网大军造手机到如今的互联网科技巨头造汽车,产业历史在某种惊人的相似中螺旋向前。

  如今汽车行业进入了“软件定义汽车的时代”,在电动化、软件、智能等多种要素重新定义汽车行业的今天,十多年前智能手机行业的跃迁模式会不会在汽车行业重现?轻资产造车模式会不会兴起?已经长期习惯处于汽车行业食物链顶端的车企,会不会面临“被边缘化”的无奈?

  未来,谁能“造好”一辆智能电动汽车?答案尚在探索中,而智能电动汽车所引发的更深层的秩序重塑显然已经加速。

  被誉为个人计算机之父的艾伦·凯(Alan Kay)博士曾表示,“真正认真对待软件的人应该自己制造硬件”。这句话在“软件定义汽车”的时代依然管用。

  科技巨头们此番入局看似“来势汹汹”,但在造车这件事上,光有强大的科技DNA也许远远不够。即便是“软件定义汽车”的时代,强大的打造汽车产品的能力、成本和质量的控制能力以及硬件制造能力,依旧是绕不开的关键因素。因为造一辆智能电动汽车,仅仅依靠软件和算法的升级并不够。

  即便是特斯拉,投资银行摩根士丹利分析师亚当·乔纳斯(Adam Jonas)对其现阶段的评价是——马斯克的电动汽车的现状类似于福特的“T型车阶段”——如果他能像亨利·福特那样解决量产问题,让大家更买得起特斯拉的话。

  “我会打造一款大批量生产的汽车,它需要足够大,能够满足全家人的出行需要,也要足够小,一个人就可以轻松驾驶与维护;它有最简单实用的设计,低廉的价格要让每个普通家庭都负担得起,使购买它的人与家人一起享受汽车带来的乐趣。”这是亨利·福特在100多年前将流水线生产方式引入到汽车车间时的愿望。

  汽车工业过去100多年来的辉煌可以说是始于1908年上市的福特T型车。T型车以其低廉的价格,使汽车作为一种实用工具走入了寻常百姓之家,美国亦自此成为了“车轮上的国度”。这一开创性的成功来自于亨利·福特在汽车生产上的数项革新,包括以流水装配线大规模作业代替传统个体手工制作,支付员工较高薪酬来拉动市场需求等措施。在此之前,手工作坊式的生产模式,每装配一辆汽车要728个人工小时,年产量仅约12辆。而流水线生产方式大大提高了效率,福特T型车从上市到下线万辆。

  此后,同样具有代表意义的是“丰田生产方式”——在流水线生产方式的基础上,丰田的生产车间里实现了更加精益化、标准化和自动化。

  如今,随着汽车智能化、电动化的推进,延续的百年的生产制造模式的底层逻辑也同样面临革新的必要。而事实上,在福特汽车的生产车间里,一些变化已经开始。

  福特汽车的西班牙生产工厂,开始借助自主移动机器人以优化内部物流,并保持高度自动化的生产水平。集微网了解到,福特汽车公司位于西班牙瓦伦西亚的阿尔穆萨菲斯工厂是福特在欧洲地区最具创新力的工厂之一,日产2000台汽车,占地面积30万平方米。这家工厂可谓战绩赫赫,许多流行的车型出自它之手,如翼虎(Kuga)、蒙迪欧(Mondeo)和麦柯斯(S-Max)。

  “我们发现智能化、柔性化生产开始成为汽车工厂更多考虑的因素。尤其在一些新势力造车的新能源、智能汽车的生产工厂,这种变化很明显。”丹麦自主移动机器人生产厂商Mobile Industrial Robots(MiR)公司中国区销售总监张愉对集微网指出,在采用技术来保持精简、高效和竞争力方面,汽车行业是最成熟的行业之一,但仍然有很大的优化和改进空间。而随着汽车智能化的提升,这种生产制造流程上的优化和改进变得日益迫切。

  自主移动机器人(AMR)使用传感器和软件算法来完成指定任务,穿过动态环境并绕过障碍物。与自动导向机器人 (AGV) 需要铺设固定轨道路线相比,其设置要灵活便利得多。自主移动机器人应用广泛,可用于入库出库物流、原材料存储、生产和装配线,应用场景包括自动化制造环境、大型仓库和医院等。

  张愉介绍,汽车制造业是MiR的移动机器人重点应用的领域,过去的十多年里,MiR与包括福特、大众等在内的主流车企有这密切的合作。

  据了解,福特的这家西班牙工厂中配置了三台MiR自主移动机器人来优化其内部物流,从而使工业材料与装配备件从仓库运输到分配至产线的效率得到了大幅提升,使得宝贵的人力资源能够腾挪出来,投入到更高价值的工作中去。

  “汽车的智能化、电动化变革带给生产制造端的趋势之一就是,对定制化生产空间的需求更高,以往传统的纯流水线生产方式会渐渐比较受限,不利于生产模式的快速转换。”张愉指出,而这在智能电动车时代,将成为一大关键。

  如今再看特斯拉工厂内的生产布局和流程工艺,也可以从另一个层面进一步认识汽车智能化、电动化引发的是层层深入的汽车产业秩序重塑。

  汽车行业市场与战略咨询公司聆英咨询近期的一份研究报告中指出,在特斯拉上海超级工厂内,智能制造的应用落地与产品设计和工艺的创新紧密结合。比如,特斯拉通过对中控仪表台设计简化,实现以总成形式直接进行装配。同时线束长度缩短、车身后部压铸一体化成型等“软”实力的应用,加速了特斯拉工厂内部智能制造方案的发展。

  智能制造建设不仅需要软件系统、智能工具等“硬”实力,同时更需要与产品自身设计、工程流程优化、人员组织设计等“软”实力进行融合创新。

  特斯拉在ModelY线束内部设置“结构件”,将线束变成一个个固定的零件使得线束的组装可以由机械手臂完成,极大提高生产效率及降低人工成本。 图源:聆英咨询

  特斯拉ModelY中控仪表台设计简洁,物理按键被尽可能剔除为中控仪表台总成智能化组装提供便利。图源:聆英咨询

  此外,特斯拉还在智能制造发展与工厂空间布局的极致挖掘进行协同。特斯拉基于强化零部件数字化品控及追溯能力,如通过“物流门”取消传统车企生产现场的中转仓库等布局,大幅降低人力及管理成本。据了解,物流门与装配线米,物料到位后直接用叉车送到装配线进行组装。这样以来,若在接收物料的过程中发现问题,特斯拉能第一时间把问题反馈给供应商,减少沟通的中间环节,从而提升解决问题的效率。

  值得关注的是,在成本控制方面,特斯拉从工厂建设面积规划阶段便开始。其二期生产线总装车间面积相对局促,受制于有限的面积,采用两层布局“往空中发展”,这在传统汽车工厂当中是比较少见。据悉,Model Y的电池、底盘组装生产环节便是从二层开始。

  而在特斯拉、科技巨头等新势力的“刺激”下,传统车企也开始作出调整。这其中大众是在电动化路线上是相对激进、积极的一家。为了更好地制造纯电动智能车型,大众组建了全新的模块化电气化组装平台——MEB(Modular Electrification Toolkit)平台,这是大众集团专门用于电动车生产以及组装的一个制造平台。

  而上海大众MEB工厂则是上汽大众首个实现工业无线网络全覆盖的工厂。该工厂车间内布置有大量的AP生产无线热点,打通了设计、生产到销售等各个环节。据公开资料,新工厂的云互联由四大系统组成,分别为中央监控系统(SCADA)、设备智能管理系统(TPMS)、生产关键指标动态管理系统(PMS)和能源智能管理系统(EMS)。

  在上海大众MEB工厂内,车身和电池车间基本实现了无人化全自动生产。同时,基于MEB平台,上汽大众打造了120JPH油漆车间,相较于大众集团过去传统的两个60JPH标准化油漆车间,可节省12%的建筑面积,进一步提高产品生产效率。工厂的自动化率也进一步提升,配有1400多台工业机器人,并应用了高度自动化装配和自动测量技术,部分原先需要人工检视的工序,现在可通过设备自动检测来提升准确性,并实现影像留存。

  随着软件与电子电气架构的发展与演进、技术与功能迭代加速以及创新商业模式的探索,汽车产业链正在经历一场由浅入深的全面价值重构,这其中包括零部件价值的重构,生产制造模式的转变,以及产业上下游合作模式的变革。于此同时,“软件定义汽车”的大命题之下,车企、零部件供应商内部开启一系列包括产品开发模式、组织架构、人员构成、运营体系等内部变革。至于,未来到底是能“造”好一辆智能电动汽车,现在预测赢家和输家还为时过早。

  (文/思坦),部分市场观察人士表示,近期芯片库存可能已恢复到合理水平,部分原因是终端市场设备供应商对芯片的需求正在放缓,其中来自苹果的需求成为最大的不确定因素。

  据《电子时报》援引上述人士称,苹果因淡季而减慢了从代工厂的采购,也正因如此,包括高通,博通,AMD和联发科在内的一些一线芯片制造商最近已能够从台积电获得更多的代工支持。

  其表示,苹果的出货量调整是终端市场需求减弱的迹象。不过,许多IC设计公司仍在排队争取晶圆厂的产能,他们中的一些已经以更高的价格,预订了晶圆厂2022年上半年的产能。

  目前,多数IC设计公司正在与客户就2021年第三季度的芯片定价进行谈判,寻求将增加的代工和后端服务成本转嫁给客户。鉴于半导体行业上下游供应紧张的状况可能持续到第三季度,终端设备供应商可能同样在该季度提高消费电子产品的报价。

  需要指出的是,来自代工行业的最新消息显示,台积电已经开始为下一代iPhone设备生产苹果A15处理器。

  《电子时报》同日报道援引业内人士称,苹果iPhone供应链的下游模块制造商可能在6月左右开始减少相关零部件的发货量,为苹果计划于2021年下半年推出的下一代iPhone做准备。

  据悉,苹果公司非常看重今年能否按时推出新款iPhone,在半导体行业产能紧张和全球物流能力不确定的情况下,其供应商一直在努力确保iPhone生产所需零部件的稳定供应。一些供应链制造商表示,他们已收到一家美国客户(可能是苹果)的定金,相关订单将持续到9月份。

  不过该业内人士表示,现在说下一代iPhone能否如期推出还为时过早,供应链制造商才刚刚开始准备相关零部件的样品。但如果一切进展顺利,包括MLCC、芯片电阻、电感器、保护元件、石英晶体和石英振荡器在内的供应链制造商的出货量将很快开始增加,9-10月将达到峰值。

  集微网5月26日消息,在综艺节目《初入职场的我们》中,有格力员工吐槽自己工作5年仍未分到房。对此董明珠回应称,今年有3700多套房,先分给优秀的员工,不够优秀的要慢慢等,梦想是给每个员工都分到房。优秀和不优秀的标准在哪里?按照二八原则,20%的优秀员工都是来自80%的普通员工。如果这是把分房当作一种吊在眼前永远吃不到的肉,那就真的很可恶了。

  苹果公司CEO蒂姆·库克在近日Epic诉讼案出庭作证时表示,苹果在智能手机市场面临激烈竞争。库克称,在美国,iPhone的市场份额只有30%多。在国际上,iPhone的市场份额约为15%。库克引用的这些数据,旨在证明苹果并不主导智能手机市场。库克说:“有一大堆不同的手机竞争对手,竞争非常激烈。”苹果即便没有主导智能手机市场,但是却能赚取行业超过60%以上的利润,这值得安卓手机厂商们反思。

  索尼集团的游戏机“PlayStation 5”在二手市场的价格高居不下。PS5上市半年后的5月12日,大型拍卖网站上的平均成交价为每台7.5万日元~8万日元(约合人民币4424元~4718元),比新PS5的建议零售价还高出5成左右。新冠疫情导致PS5产能跟不上,再加上居家消费使得游戏需求旺盛,让PS5供不应求,才出现了二手比新品贵的奇葩现象。

  据义乌公安透露,一美团骑手接到百草枯和敌敌畏订单,担心单主欲报警。民警出警后了解到,单主买农药是为花草除虫。虽然是误会一场,可从中却能感受到社会的温暖,如果多一点新闻中美团骑手那样的人,也许很多悲剧就能够避免。

  近期,一家深圳中介门店用榴莲和香蕉打“暗语”,“一个榴莲一千万一个香蕉一百万”代表某小区住房价格,引起网民关注。对于网传的“水果图案挂牌价”,深圳市南山区住房和建设局表示已联合深圳市房地产中介协会进行调查处理。上有政策,下有对策,要想“房住不炒”还是得赶紧大幅增加持有成本,这才是唯一的解决方案。



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