最近，网上有一个很火的视频，医生给正在哭闹的失聪宝宝安琪儿安装人工耳蜗，安装后妈妈轻声地叫着安琪儿，第一次听到妈妈声音的安琪儿先是愣住了，再是惊讶，最后开心地笑了

　　像安琪儿这样有听力障碍的人，全世界有三、四亿，昂贵的人工耳蜗成为了他们“从深海上岸”的救生圈。但是，在机场、商场等比较嘈杂的公共环境中，人工耳蜗依然面临着“听不清”的困扰。对此，在9月27日国际聋人日之际，腾讯正式公布开放天籁AI降噪技术，帮助听障人群解决“听不清”难题。

　　实际上，除了“听不清”之外，“听不多”也是人工耳蜗行业的痛点。腾讯多媒体实验室高级总监商世东举例称，现今的人工耳蜗还不能让听障人士很好地欣赏音乐，其他一些噪音干扰比较大的场景使用体验也比较差，将会是行业未来提升的方向。

　　据世界卫生组织官网最新数据，全球大约有4.66亿人患有残疾性听力损失，超过全世界人口的5%。另据第二次全国残疾人抽样调查结果显示，中国患有听力障碍人士达3480万，居目前国家五大类的残疾人群之首，并且每年仍然以2到3万新生儿童的数字在继续增长。

　　深圳市残联党组、理事长侯伊莎提到，人工耳蜗和助听器成为听障者相对成熟的的义肢，但是由于费用和服务力弱的原因，发达国家才有10%的聋人植入耳蜗，发展中国家就更少了，即便是植入耳蜗者，由于噪音和频道及音量技术等复杂性，实际受益的人数更少。

　　“噪声问题一直是影响人工耳蜗佩戴者听觉体验的最大障碍。”腾讯多媒体实验室高级总监商世东表示，“举个例子，当电脑、手机可以达到主频是G赫兹的多核架构的时候，人工耳蜗由于尺寸限制，却往往只有几十兆赫兹的处理能力。在这样的局限条件下，高复杂度的噪声处理成为了业界的一个难点。”

　　基于此，商世东和团队萌生了通过AI算法改善听障人群听觉体验的想法，并找到了国内最大的人工耳蜗厂商之一诺尔康电子神经科技有限公司（以下简称诺尔康），一起讨论在当前人工耳蜗软硬件局限条件下的解决方案，经过长达半年的技术验证，从架构上最终确定了“手机伴侣+人工耳蜗”的联合解决方案。诺尔康实验检测数据显示，天籁技术与人工耳蜗结合后，语音平均识别率达到96.28%，其中带噪语音识别率为93.38%，环境噪音中声音识别率达到94.24%。

　　不过，诺尔康总经理李楚表示，人工耳蜗属于医疗器械，要把新的技术置入产品里，需要事先进行产品的临床注册才能放到产品上。“这个流程快的话半年左右，慢的话要一年。我们目前做的临床患者，后续扩大到几百个样本量，样本量得出结论，然后拿去给药监局做信息的注册和更改。”

　　人工耳蜗由于技术门槛高，研发周期长，长期以来被澳大利亚Cochlear公司、美国Advanced Bionics公司和奥地利MED-EL公司占据着超过90%的市场份额。

　　因此，传统人工耳蜗厂家常用的编码策略都是CIS、ACE、SPEAK、FSP等基于印欧语系进行开发、设计的，主要适合于印欧语系的语调语言。在设计上没有考虑到汉语四声的特点，所以并不特别适用于中国耳聋病患者。

　　不过，随着近年来我国人工耳蜗企业的崛起，打破了国外三巨头垄断的局面。其中，诺尔康与上海力声特公司均获得了国家批注的人工耳蜗生产证，并且，诺尔康与丹麦Oticon集团合计占据全球人工耳蜗5%的市场份额。

　　目前，国产人工耳蜗在汉语编码方面有所突破。例如力声特在CIS通用编码策略的基础上开发了L- CIS编码策略，开发了针对汉语四声特征的MTone编码策略，两个编码策略的结合，可以让植入者感受到汉语的声调。

　　不过，有分析人士称，人工耳蜗在汉语音调识别方面仍然还有比较大的发展空间。另外，人工耳蜗只能部分弥补听力缺陷，它们并不是一种仿生装置，戴上人工耳蜗的听障者不能欣赏音乐，不能听到千奇百怪的虫鸣鸟叫，“听不多”仍然是行业痛点。

　　对于“听不多”的问题，商世东解释道，正常人的耳朵里有5万个左右的听毛细胞，听毛细胞是连着听神经的。正常人耳朵的声音传到中耳，中耳把声音信号变成一个振动信号。振动信号到了内耳，把里面的淋巴液浮动起来，听毛细胞随着这种波动会产生生物电到了听觉神经。然后听觉神经受到刺激传到大脑就听到声音了，这是正常的声音渠道。“而耳蜗患者，他们的听毛细胞死光了，所以就缺少途径把振动信号变成电信号传到大脑。我们现在所做的就是拿一根电极植入到耳蜗内部。目前全球最多的电极是24个，耳蜗是蜗牛的形状，上面是低频，下面是高频，平摊出来就是一个钢琴键盘，正常人有3千个键盘，我们只有24个。”

　　“所以我们弹出来的声音和正常耳朵听到的声音是很大的区别。我们认为是可以通过技术改善的，让他们听得更多。”李楚说道。

　　“我们未来也会继续利用腾讯现有产品中外溢的技术，开放给更多合作伙伴、行业机构、开发者，一起进一步提升人工耳蜗听障患者的听觉体验，在我们看来，今天只是一个起点。”商世东说。

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